Agentic Reality Check: компаниялардың тек 11%-ы AI-агенттерді жұмыс ортасында қолданады

AI-агенттер тақырыбы қазір барлық жерде естіледі. Вендорлар тапсырмаларды өздігінен шешетін, шешім қабылдайтын, масштабталатын автономды көмекшілерді уәде етеді. Әдемі естіледі. Ал шын мәнінде не болып жатыр?

Deloitte 2025 жылдың желтоқсанында 17-ші жыл сайынғы Tech Trends есебін шығарды - және негізгі тараулардың бірі тікелей аталады: “The Agentic Reality Check”. Авторлар Jim Rowan, Nitin Mittal, Parth Patwari және Ed Burns сауалнама деректерін, ірі компаниялар тәжірибесін және сарапшы пікірлерін жинады. Негізгілерін талдаймын.

Сандар: хайп пен шындық арасындағы алшақтық

Deloitte деректері бойынша AI-агенттерді енгізудің қазіргі жағдайы:

Яғни компаниялардың тек 11%-ы AI-агенттерді жұмыс ортасында нақты қолданады. Сонымен қатар, 42%-ы жол картасын жасап жатыр, ал 35%-ында ресми стратегия мүлдем жоқ. Сауалнамадағы санаттар қиылысады - бір компания бір мезгілде пилоттық жоба жүргізіп, стратегия жасай алады - бірақ жалпы сурет өзі айтып тұр.

Deloitte келтірген Gartner болжамдары:

• 2028 жылға қарай күнделікті жұмыс шешімдерінің 15%-ы AI-агенттер арқылы автономды қабылданады (қазір 1%-дан аз)
• Корпоративтік бағдарламалық қамтамасыз етудің 33%-ы 2028 жылға қарай агенттік AI қамтиды (қазір 1%-дан аз)
• Агенттік жобалардың 40%-дан астамы 2027 жылға қарай ескі жүйелермен сәйкессіздікке байланысты сәтсіздікке ұшырайды

Үш іргелі мәселе

Авторлар компаниялардың кептелу себептерін үшке бөледі.

1. Ескі жүйелер дайын емес. Дәстүрлі корпоративтік жүйелер адамдарға арналып жобаланған, агенттерге емес. Оларда real-time API, модульдік архитектура, қауіпсіз идентификация басқаруы жоқ.

2. Деректер агенттер үшін құрылымданбаған. Компаниялардың көпшілігінің деректер архитектурасы ETL-процестер мен қоймалар айналасында салынған. Сауалнама бойынша 48% компания деректерді іздеуді AI-автоматтандыру үшін мәселе деп атайды, 47% - деректерді қайта пайдалану.

3. Автономды шешімдерді басқару жоқ. Дәстүрлі IT-басқару модельдері өздігінен шешім қабылдайтын жүйелерді ескермейді. Осыдан “agent washing” пайда болады - қарапайым автоматтандыруды “агент” деп қайта жапсыру.

Сиыр жолын асфальттамаңыз

Есептің басты тезисі: компаниялар адамдарға арналып жобаланған процестерді автоматтандыруға тырысады. Бұл тұйық.

Brent Collins, Intel-дегі VP AI Strategy:

Қазір value stream mapping жасаудың тамаша уақыты - процестердің бүгін қалай жұмыс істейтінін емес, қалай жұмыс істеу керектігін түсіну үшін. Сиыр жолын асфальттамаңыз.

Менің ойымша, бұл маңызды. Мен банк секторында ұқсас сурет көремін: 15 қадамнан тұратын қолмен жасалатын процесті алып, оны қадам-қадам агентпен “автоматтандыруға” тырысады. Ол 15 қадамның өзі қажет пе деп сұраудың орнына.

Кім нақты жасап жатыр

Toyota: 100 мейнфрейм экранынан бір агентке дейін

Toyota автокөлік жеткізілімдерін қадағалау үшін 50-100 мейнфрейм экранын пайдаланатын. Жұмыстың көп бөлігі қолмен жасалатын. Қазір бір агент нақты уақытта көріну мүмкіндігін қамтамасыз етеді - алдын ала өндірістен дилерге дейін.

Jason Ballard, Toyota-дағы VP Digital Innovations:

Агент мұның бәрін қызметкер таңертең жұмысқа келмей тұрып жасай алады. Біз бұл бағытқа инвестициялау туралы принципті шешім қабылдадық.

HPE: бір әмбебаптың орнына төрт мамандандырылған агент

HPE операциялық есептер үшін “Alfred” жүйесін құрды. Бір “ақылды” агент емес, төрт мамандандырылған:

Dell: он екі пилот, бірақ қаржы қолтаңбасымен

Dell құрама тапсырмалар үшін 12 пилоттық агенттік жоба жүргізеді. Бірақ қатаң ереже бар: әрбір агент жұмыс ортасына шығар алдында қаржылық серіктестен және бизнес-бөлімше басшысынан ROI растауын алуы тиіс.

John Roese, Dell CTO:

AI - бұл процестерді жақсарту технологиясы. Егер сізде жолға қойылған процестер болмаса, бастамауыңыз керек.

Moderna: HR + IT = бір функция

Moderna ұйымдастырушылық тұрғыдан барлығынан алға кетті. Компания Chief People and Digital Technology Officer қызметін құрды - HR мен IT-ді бір функцияға біріктірді.

Мультиагенттік оркестрация және хаттамалар

Есеп әмбебап чат-боттардан бірге жұмыс істейтін мамандандырылған агенттерге көшуді тіркейді. Стандарттар қалыптасуда:

Автономдылық спектрі

Deloitte үш кезеңді бөліп көрсетеді:

Қорытынды

Deloitte шынайы сурет салады. Агент технологиясы жұмыс істейді - Toyota, HPE, Dell тәжірибелері дәлелдейді. Бірақ ауқымды енгізу үш себеппен тежеледі: ескірген инфрақұрылым, құрылымданбаған деректер, басқару модельдерінің жоқтығы.

Менің ойымша, басты тұзақ - “agent washing”. Бар автоматтандыруды “агент” деп қайта жапсырып, инновация туралы есеп беру. Нақты жұмыс сұрақтан басталады: қандай процестерді нөлден қайта жобалау керек, автоматтандыру емес?

Компаниялардың көпшілігі әлі жеткен жоқ. Бірақ хайп пен шындық арасындағы алшақтық - бұл мүмкіндіктер терезесі.

Дереккөз: Deloitte Tech Trends 2026, “The Agentic Reality Check: Preparing for a Silicon-Based Workforce” тарауы. Авторлар: Jim Rowan, Nitin Mittal, Parth Patwari, Ed Burns. Болжамдық деректер: Gartner.